Tendencias y avances en inteligencia artificial durante el 2021

El pasado 4 de noviembre presentamos el bootcamp en inteligencia artificial aplicada de DATIA. Para diseñar este bootcamp hemos tenido que estar más en contacto que nunca con las necesidades de las empresas y con la actualidad de este campo, la IA, en constante evolución.

Esto es especialmente relevante a la hora de proponer temas para el proyecto final a aquellos profesionales que han optado por cursar esta formación. ¿Qué tipo de proyectos podemos recomendar a aquellos que quieran estar en la vanguardia de las tendencias más útiles y prometedoras en inteligencia artificial?.

Desde este punto de vista echamos la vista atrás, analizando cuáles han sido los mayores logros y avances del último año en este campo. El informe "The AI Index 2021 Annual Report" (Daniel Zhang et al., 2021) es un buen punto de partida para este análisis.

Estas son las conclusiones:

• Las técnicas de reconocimiento de imágenes, vídeo y voz han experimentado un progreso significativo en los últimos años. Los sistemas para el reconocimiento de objetos en imágenes están progresando rápidamente y las empresas están invirtiendo cada vez más en el entrenamiento de este tipo de sistemas y su industrialización. El nuevo algoritmo ByteTrack que permite el reconocimiento de objetos ocultos o la última presentación de Tesla sobre sus avances en visión artificial para conducción autónoma son claros ejemplos de esta tendencia.
• Las técnicas generativas han experimentado un auge sin precedentes. Los sistemas de IA ya pueden ir más allá del reconocimiento de patrones para pasar a ser capaces de componer textos, audios e imágenes con suficiente calidad como para que, en algunas aplicaciones concretas, sea cada vez más difícil diferenciar los resultados sintéticos de los reales. Las consecuencias y aplicaciones de estas técnicas son múltiples y van desde la generación y detección de deep fakes a la creación y modificación de todo tipo de imágenes en tiempo real.
• Hemos asistido también a avances revolucionarios en el procesamiento de lenguaje natural (PLN). Empresas como Google, Microsoft y OpenAI han hecho anuncios espectaculares en este campo. El modelo lingüístico BERT ha empezado a implantarse con éxito mientras que los Transformers, introducidos por Ashish Vaswani, parecen haber iniciado una revolución no sólo en el PLN sino también en el procesamiento y generación de imágenes y en el campo del deep learning en general.
• Puede decirse que el aprendizaje automático ha protagonizado gran parte de los avances de los últimos años, especialmente en campos como biología y salud. El sistema AlphaFold de DeepMind, que ha obtenido grandes logros en la síntesis de proteínas, es un claro ejemplo de esto.

Estos son algunos de los campos en los que vamos a trabajar en los próximos meses, no sólo de cara a proponer proyectos finales dentro de nuestro bootcamp en inteligencia artificial aplicada, sino también de cara a generar nuestro informe anual donde resumiremos los principales avances en relación con el mundo del dato y la inteligencia artificial para todos aquellos profesionales que quieran estar al día en estos ámbitos.