Posibilidades del metaverso
Hace unos días Facebook anunciaba la creación de 10.000 nuevos puestos en la UE para construir el metaverso.
Este anuncio está en línea con el interés mostrado por la empresa en liderar la creación de un entorno que promete convertirse en el próximo internet.
El concepto de metaverso, un mundo virtual compartido donde actuamos mediante avatares, no es nuevo. El término tiene su origen en la novela Snow Crash publicada por Neal Stephenson en 1992 y muchos lo asocian con Second Life, una comunidad virtual lanzada en 2003, donde se puede explorar un mundo virtual e interactuar con otros avatares, participar en actividades, vender propiedades u ofrecer servicios. Second Life no llegó a convertirse en el fenómeno de masas esperado porque, según Ebbe Altberg director de la compañía creadora, el concepto de Second Life se adelantó a la tecnología que estaba disponible en ese momento.
Pero esta vez puede ser diferente. Esta vez el metaverso podría convertirse en el punto de convergencia de múltiples tecnologías como la inteligencia artificial, la realidad virtual y aumentada, el blockchain y los smart contracts, los gemelos digitales de la industria 4.0, etc. formando un círculo virtuoso donde estas tecnologías ya maduras den soporte al metaverso y este a su vez se convierta en un entorno para todo tipo de oportunidades de negocio.
¿Cómo podría ser ese círculo virtuoso en el caso de la inteligencia artificial?. ¿Qué nuevas oportunidades de negocio podría habilitar el metaverso en el campo de la IA?.
Una posible respuesta la encontramos en una serie de movimientos corporativos que hemos visto recientemente en torno al campo de los datos sintéticos.
Los datos sintéticos son datos generados a partir de simulaciones y su uso se ha ido incrementando a la hora de entrenar modelos de inteligencia artificial. Es sabido que los modelos de machine learning, y en particular los de deep learning, necesitan grandes cantidades de datos para aprender. En el caso del aprendizaje supervisado estos datos deben haber sido previamente etiquetados por lo que, en muchos casos, su creación puede resultar un proceso caro y laborioso.
Es por ello que muchas compañías están empezando a utilizar datos sintéticos para facilitar y abaratar el entrenamiento de sus modelos de machine learning. Así pues, la generación de datos sintéticos a través de entornos virtuales como los que podemos encontrar en el metaverso se está convirtiendo en una oportunidad de negocio que muchas empresas empiezan a tomar muy en serio.
Facebook, por ejemplo, ha adquirido hace una semana AI.Reverie, una compañía dedicada a la creación de datos sintéticos para entrenar modelos de machine learning.
Unity, por su lado, ha lanzado recientemente Unity Computer Vision, un producto orientado a la creación de datos sintéticos, etiquetados y listos para entrenar algoritmos de visión artificial. Este producto está siendo utilizado ya por diferentes empresas como Neural Pocket y SecureAmerica Institute para integrar el uso de datos sintéticos, inteligencia artificial y gemelos digitales en aplicaciones relacionadas con la fabricación y la seguridad.
En esta misma línea podemos enmarcar el anuncio por parte de DeepMind hace tan sólo un par de días acerca de la adquisición del simulador de física para robótica MuJoCo.
No se trata de casos aislados. Gartner apuntaba recientemente que, para el 2024, el 60% de los datos usados para el desarrollo de proyectos de analítica e inteligencia artificial serán generados de manera sintética.
Una conclusión que podemos extraer de estos movimientos es que el metaverso —los mundos virtuales en general— no son solamente una oportunidad para el ocio, los juegos y las relaciones sociales tal y como hemos visto en el pasado sino que se está convirtiendo, cada vez más, en una oportunidad para nuevas posibilidades de negocio que sólo ahora estamos empezando a imaginar.